2017년 10월 3일 화요일

China's Economic Data: An Accurate Reflection, or Just Smoke and Mirrors? - www.stlouisfed.org


https://www.stlouisfed.org/publications/regional-economist/second-quarter-2017/chinas-economic-data-an-accurate-reflection-or-just-smoke-and-mirrors

China's Economic Data: An Accurate Reflection, or Just Smoke and Mirrors?

Alternative measures of growth can offer useful insight into the accuracy of official statistics. Chinese growth was likely overstated during the transition period from command to market economy, possibly leading to an exaggerated level of output in the recent data. An exaggerated level of output could mean that the Chinese share of world GDP is overstated.
However, while the level of Chinese GDP may remain overstated, both the Li index and estimates from the night-lights data suggest that the recent growth rate numbers for Chinese official data are more reliable. They may be subject to collection error and smoothing, but appear to be moving in the correct direction.



중국gdp 수치는 과장되어 있을 수 있다.
그러나 리커창지수나 야간조명에서 추산된 값들과 비교하면 최근의 중국 성장률 수치는 더 믿을 만하다.

2017년 2Q에 나온 세인트루이스 연준의 보고서에 나온 내용의 결론이다.
그런데 인용된 자료가 gdp만 2016년까지 보여주고 있고, 리커창지수는 2012년, 야간조명밝기자료는 2008년까지이다.

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/china-manufacturing-pmi-lai-lai.html

기본적으로 중국의 데이타는 그대로 사용할 수 있다고 보지 않는다.
중국 공식 자료들끼리 비교해서 서로 모순이 없고, 외부의 자료와 비교가능한 경우에만 제한적으로 사용하는 것이 좋다.

그러나 연준의 보고서이니 일단 기억해둘 가치는 있다.
아래는 보고서의 그림 4개.




중국의 gdp를 ppp로 보면 이미 미국보다 커서 전세계의 18%를 차지한다고.
이게 뻥이라면?
심각한 문제이기 때문에 여러 연구자들이 중국의 gdp를 추정할 방법을 연구해왔음.
아래는 그 예.





gdp증가율과 에너지 사용량을 비교하면 이미 1997년부터 속였을 것이라고.







점선 이전의 값으로 점선 이후의 값을 추정하면 잘 맞으니 믿을만 하다고.
그러나 gdp레벨이 위 기간 동안 지속적으로 과장되었는지는 검출할 수 없다고.





야간조명밝기로 추산하면 real GDP가 과장된 것으로 보이고, 분기별 변동성을 축소했을 것의로 의심한다고.
그러나 방향은 일치한다고.


중국자료는 잘 살펴봐야.
미국연구자들이 대개 방향은 맞는다고 하나, 방향도 의심스러울 때도 많다.





일본 부활 Japan as No. 1, again?


일본 단칸지수가 10년 만에 최고라고 한다.
그러나 미국 ism pmi는 13년 만에 최고이고, 한국 수출은 61년 역사상 최고라서 별로 놀랍지 않다.

일본의 노동력 부족과 한국의 최저임금 인상 japan labor shortage vs korea minimum wage
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/07/japan-labor-shortage-vs-korea-minimum.html

일본의 고용 상황은 일본경제가 전세계 짱을 먹던 90년 버블 고점을 향해 달려가고 있다.
고용 상황과 동행하는 생산설비의 상황도 대동소이하다.
일본 기업입장에서는 10년 만의 최고가 아니라 26년 만에 가장 고용상황이 어렵고, 설비가 부족한 상황이 된 것이다.

일본이 부활하든 말든 미국, 중국을 넘어서는 것은 이제 꿈도 꿀 수 없을 것이다.
그러나 시도 때도 없이 한국이 일본된다고 우울해하던 사람들에게 희망이 생긴 것이다.

한국이 일본되더라도 회복할 수 있다.
한국이 일본 안 되면 신경 쓸 필요없다.



https://www.boj.or.jp/en/statistics/tk/gaiyo/2016/index.htm/

https://www.boj.or.jp/en/statistics/tk/gaiyo/2016/tka1709.pdf




위는 생산설비, 아래는 고용상황.



단칸지수
위는 제조업, 아래는 비제조업.







2004년 이후 최고의 ism pmi - 20171003


초강력 수출뽕 20171001
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/10/20171001.html

9월 ism pmi가 악화될 것으로 예상하는 전문가들이 많았다.
8월 신규주문이 감소했고, 허리케인도 있었고, 고용은 너무 좋아서 현실을 반영하지 못하고, 물가는 기대만큼 안 오르고...

https://www.instituteforsupplymanagement.org/ISMReport/MfgROB.cfm?SSO=1

그러나 13년만에 최고에 도달했다.
이제는 말할 수 있다.
정해져 있었다고.

금융위기 이후 최상의 ism pmi - 20170902
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/ism-pmi-20170902.html
1. ism pmi가 직전 고점을 넘어 상승 추세를 유지하고 있다.
2. 선행지표인 신규주문, 고객재고의 평균이 ism pmi와 동반 상승하고 있다.
3. 동행지표인 한국 수출이 ism pmi와 동반 상승하고 있다.
4. cumulative pmi는 35년간의 하락 추세에서 벗어나고 있다.

그런데 자세히 들여다보면 이제부터 시작이라고 볼 이유들이 있다.
진짜 거품이 오려나...




13년 만의 최대치에 도달한 ism pmi가 문제가 아니다.
cumulative pmi가 전고점을 빠른 속도로 넘었다.


(누르면 커진다)


뿐만 아니라 장기 하락추세를 명백하게 벗어났다.
이런 일은 역사상 1960년대에 한번 발생했다.
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2016/02/once-in-lifetime-opportunity-2016.html
1967년까지 미국에 호황이 유지된 후 버핏은 거품이 낀 시장을 떠나기 위해 투자조합을 해산하고 버크셔헤서웨이를 투자도구로 삼았다.




pmi 구성요소 중 선행지표인 신규주문과 (100-고객재고)의 평균은 정확하게 상방을 가리키고 있다.
2004년이든 2010년이든 고점과는 아직 차이가 있고, 넘어서려면 시간이 필요하다.
좋게 보면 여유가 있다는 것이고, 나쁘게 보면 pmi의 이상 과열을 조심해야 한다는 것이다.
예를 들어 가격지표가 급등했다는 것은 인플레이션의 도래를 의미할 수 있고 이것은 양날의 칼과 같은 것이다.



한국 수출과 비교하면 2015년 이후 똑같다.
두 개를 같이 보면 노이즈를 극복하는 것이 어느 정도 가능하다.
그런데 전문가들이 왜 항상 오답을 베끼는지는 미스테리.
더구나 한국의 전문가들은 한국수출을 서양인들보다 자세히 볼 수 있는데 왜들 그러는지 알다가도 모를 일.

수출선물같은 것이 있어서 하락베팅을 하나?
공포팔이가 역시 최고인가?
(최근 미국부동산 위험하다는 글을 보는 사람이 다른 글보다 많은 것을 보니 확실히 알겠다)



길게 비교하면 ism pmi나 수출이나 둘다 고점권.
2000년, 2004년, 2010년은 동시에 높았다.

그런데 특별히 94년, 95년은 고점의 위치가 다르다.
94년부터 미국이 금리를 올리기 시작했고, 10년간 지속하던 달러약세가 95년에 끝났다.
메모리반도체경기가 끝나면서 한국의 수출이 95년에 고점을 찍었고, 외환위기의 단초가 되었다.

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/memory-supercycle-boom-bubble-and.html

최근 한국수출을 반도체가 주도적으로 끌어올렸고, 비교할 만한 시절은 90년대 초반부터 95년까지 5년뿐이다.
한국이 외환위기를 다시 겪을 가능성은 1도 없다고 보기 때문에 궁금한 것은 95년의 overrun이 다시 발생할지 여부이다.

또 궁금한 것은 수출주도, 투자주도성장의 길을 가고 있는 한국과 전세계의 조류에서 벗어나 소득주도성장이라는 마법을 부리고 있는 현 정부의 미래이다.

또 궁금한 것은 미국, 유럽, 일본이 다 좋은데, 수상해 보이는 중국의 미래이다.

또 궁금한 것은 이 거품과 비슷한 상황의 결말이다.

당장은 모두 장미빛처럼 보인다.






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참고

cumulative pmi

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2016/06/ism-pmi-cumulative.html

표절
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/07/blog-post_36.html

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/07/ism-pmi-korea-export-20170704.html



2017년 10월 1일 일요일

초강력 수출뽕 20171001


수출뽕
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/04/blog-post_23.html

수출뽕 20170901
https://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/20170901.html


수출이 이리 강력하면 경제 위기가 오라고 고사를 지내도 못 온다.
언론이 셀 코리아 나발을 심하게 불어대지만, 신경 쓸 필요없다.



아래 그림처럼 현재 위치에 음영을 표시했던 것인데 고점을 강력하게 뚫어서 전고점에 표시했다.
죽순이 6년만에 땅을 뚫고 나온 모습이다.
그저 놀라울 뿐이다.




35% 수출 증가는 과거 수출호황기에 필적한다.
1995년, 2000년, 2004년, 2007년, 2010년의 고점도 40% 전후였다.
이제부터는 성장률보다 지속성이 중요하다.




수출, 수입, 무역수지의 12개월 합계이다.

주목할 것은 무역수지가 고점을 뚫었다는 점이다.
수출이 고점을 넘겼지만, 12개월 합계로는 한두달이 더 필요하다는 점에 비하면 사상최대 수출보다 사상 최대 무역수지가 더 중요하다.

수출이 증가하면서 무역수지가 증가하고 있어서, 수출 수입이 감소하면서 무역수지가 증가하는 시기에 많이 듣던 불황형이 아니라는 것은 말할 필요도 없다.
미국, 유럽이 불황이 아니라는 점은 명확하다.
중국, 일본, 한국도 불황은 아닐 것이다.


왜 무역흑자가 증가하는가?
국내투자가 감소해서 그렇다는 얘기를 경제학을 교과서로 잘 못 배운 사람들이 자주한다.
총저축 = 총투자 = 국내투자+해외투자 = 국내투자+자본금융적자(방향만 반대) = 국내투자+순수출
순수출증가 ~ 경상수지흑자증가 ~ 자본금융적자증가 ~ 해외투자증가 ~ 국내투자감소
그럴 듯 하게 들리나?

그러나

총저축/총투자는 정해진 초기조건도 아니고, 제한조건도 아니고, 상수도 아니다.
지금은 수출이 늘면서 국내투자도 증가하고 있는 상황이다.
순수출(수출-수입)과 국내투자의 합계에 해당하는 총투자/총저축이 표시나게 GDP에 기여하는 것만 남은 상황이다.

자본이 부족하던 시절, 부가가치가 낮은 수출을 하던 시절에는 수출을 늘리기 위해 국내투자가 증가되려면 자본을 수입해야 하고, 여기에 수출해서 번 몇푼에 더해 저축한 돈까지 합쳐서 그 돈으로 설비를 사와야 했고, 이렇게 달러가 빠져나가면 무역수지흑자가 유지되기 쉽지 않지만, 지금은 그런 단계가 아니다.
어떻게 경제학자라는 자들은 수십년동안 똑같은 염불을  외우고 있는지.

현재의 한국이 80년대의 한국과 다르다.
자본수입국이 아니고 자본수출국이다.
여기에 수출도 무역수지도 증가하는 나라이다.
거기에 저축이 국내 투자를 충당하고 남아서 해외자본투자도 늘려야 하는 나라이다.
그래야 자본의 순환이 유지된다.
여러 업종이 돌아가면서 수출에 기여했으나 지금 당장은 반도체가 가장 크게 기여하고 있다.
그러니 삼성전자와 반도체를 빼고는 한국경제의 상황을 이해할 수 없다.

무역수지가 흑자이고, 경상수지가 흑자이다.
이렇게 들어온 달러를 한국사람들이 들고 나가서 쓰기도 하지만, 투자도 한다.
금융위기 이후 지속적으로 증가하고 있다.
외국인들의 한국투자 규모는 한국인과 비교할만 하나 추세가 없고 노이즈만 발생시킨다.

자본금융수지의 장기추세는 전적으로 한국인이 결정한다.
외국인은 큰 노이즈만 만들뿐이다.

한국금융시장이 외국자본의 놀이터라고 한다.
남들이 돈 벌면 배아플 수는 있는데, 그것이 욕할 일도, 해가 되는 일도 아니다.
오히려 한국 금융시장 개방정도가 낮고 그래서 유동성이 부족한 것이 변동성이 큰 원인이라고 보기도 한다.
더구나 수출로 쳐 쌓이는 달러를 민간이 알아서 적당히 빼내지 않으면 원화강세압력이 심해질 수 있고, 정부가 과거처럼 눈에 보이는 개입을 해서 미국과 문제를 일으킬 수도 있다.
(기껏 들고 나가서 중국주식에 몰빵해서 말아먹고, 브라질채권에 몰빵해서 말아먹고, 홍콩els에 몰빵해서 말아먹고 그렇게 10년을 수업료로 지불했으니 이젠 나아질 때도 되었다.)

한국 수출의 반도체 의존도가 높아서 걱정이라고 쉰소리들을 한다.
그러나 반도체가 지금보다 상황이 나빠지고, 수출이든 내수든 대체할 업종이 부상하지 않으면 한국에 무슨 일이 생길지 알 수 없다.
결석자 생기면 출석자들에게 *랄하는 꼰대들이 언론, 학계에 쫙 깔려있다.

수출, 투자는 무슨 일이 날래야 날 수가 없다.
그러나 소비, 정부지출을 현정권이 어떻게 풀어갈지는 상상도 안 된다.



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참고


국제수지, 외환보유액, 환율 20170323
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/03/20170323.html



경상수지와 자본금융수지는 대칭이다.
준비자산증감액(누적의 달러평가액이 외환보유액)은 자본금융수지에 포함되고 차이는 '오차와 누락'이다.
민간의 달러이동은 자본금융계정에서 준비자산증감액을 빼서 확인할 수 있다. (빨강)
외환보유액은 98년이후 꾸준히 증가하다 최근 속도가 감소했다. (노랑, 초록, 보라)

12년부터 경상수지 누적액은 급증하기 시작해서 기울기가 달라졌다. (하늘색)
11년 이후 누적으로 3월까지 400조에 가까운 달러가 빠져나갔다. (빨강)
외국인은 들락날락했지만, 한국인은 지속적으로 해외투자를 늘렸다.


요약
11년 이후 수출로 번 달러가 외환보유액이 아니라 민간의 투자로도 빠져나가기 시작했다.




국민대차대조표, 가계부채, 해외금융자산
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2016/06/blog-post_14.html
특별히 관심이 가는 부분은 국내 전체의 순금융자산이 136.8조가 늘었다는 것이다.
해외부분의 감소와 큰 차이없이 일치한다.
...
국제수지와 비교해보니 2015년 자본금융계정 131조원 (113.6 B$ *1150원/$ )과 크게 다르지 않다.
한국인의 해외 금융자산이 2015년에만 136.8조가 늘었다.
자본금융계정 증감액을 누적해서 파악하는 것과 크게 다르지 않다.










2017년 9월 30일 토요일

china manufacturing pmi - lai lai




5년 5개월래 최고 수준이라는 중국공식 제조업 pmi.
내가 보기엔 뻥이다.
5년 5개월 전에도 이상했었다.

그러니 caixin pmi와 잘 안 맞는다.
중국 지표의 방향이 서로 사맛디 아니하는 이런 경우.
lie detector가 지시하는 방향은 아래.

bat를 포함하는 서비스업은 다른 문제이나 조심은 해야.
워낙 공식 데이타 품질이 떨어지고, 그나마 속이는데 능한 곳이라.


http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/01/china-pmi-20170103.html
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2016/04/china-pmi-long-or-short-cycle.html
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2014/06/china-pmi-and-difference-improved.html
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2013/08/china-pmi-another-fake.html
어느 해설에 보니 두 지수의 차이가 통계국 PMI는 주로 대기업, HSBC PMI는 주로 중소기업에 대한 서베이를 바탕으로 하는 것이라, 기업군 간의 경기 차이를 반영한다고 한다. 그래서 두 지수간의 차이를 아래 보인다. 그러한 주장이 사실이라고 해도 두 지수 간의 차이는 2013년에 2008년처럼 또한 작년 하반기처럼 중국의 경기가 하락하고 있다는 것을 시사한다.
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2013/07/chinas-data-fake-or-not.html


-----------
추가

"中 무역굴기의 정체는 도둑질·경쟁력·반칙성 플레이"
http://www.yonhapnews.co.kr/bulletin/2017/09/29/0200000000AKR20170929153900009.HTML?input=1195m
"중국 성장 비결의 세 특색을 불법성, 막강한 경쟁력, 불공정 경쟁으로 규정"

이코노미스트 원문은 읽지 못했으나 내 생각과 비슷한 듯.
약소국에는 협박, 무시, 강탈, 추방.

중국 해커 '놀이터' 된 독일…74조원 규모 기술 뺏기고도 침묵한 까닭
http://news.hankyung.com/article/2017092675161
"미국과 중국이 2015년 9월 상호 간에 사이버 해킹을 중단하기로 한 뒤 독일 기업이 중국 해커들의 집중 타깃이 되고 있다는 분석이다."

미국의 구글, 페이스북도 중국 진출에 여전히 높은 장벽.
alibaba, tencent, baidu 등의 업체가 미국, 유럽에 본격적 진출 가능할지는 중국에 달린 문제.


미국, 유럽, 신흥국에서 중국과 경쟁해야 하는 한국의 기업, 산업에게 중국의 저런 태도는 장기적으로 유리할 수도.



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추가2

中 실물경기 빠른 추락中...리커창지수 1년來 최저
http://news.heraldcorp.com/view.php?ud=20171003000008

리커창 지수가 중국 실물경기 전체는 아니더라도 제조업황은 보여준다.


http://www.worldeconomics.com/Papers/China%20Growth%20Monitor_cac90741-8882-4311-969e-3ae0e3e2575c.paper

리커창지수를 16년 말까지 보여준다.





140 years of money velocity - V0, V1, V2


http://www.nber.org/data/abc/
https://research.stlouisfed.org

데이타 출처.

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/elongated-interest-rates-vs-ngdpmb.html
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/interest-rate-money-velocity.html
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/another-world-through-logarithmic.html
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/us-term-spread-20170912.html

이것은 money velocity의 역사를 찾아 본 이유.

http://informationtransfereconomics.blogspot.kr/2013/08/the-interest-rate-in-information.html
log r = w + log (NGDP/MB)^(1/c)
c =  0.19

이것은 데이타를 가공한 근거.

r은 원문에 기준금리이고, money velocity와의 관계를 위 공식이 보여준다.
한국도 비슷하다.
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/korea-interest-rates-vs-money-velocity.html



nber의 자료는 nominal GDP가 아니라 nominal GNP.
아래 그림에 차이가 나는 이유일  듯.




money velocity에 자연로그를 취한 값.
원문에 상용로그지만 fred가 자연로그만 제공하기도 하고, 양변의 자연로그를 상용로그로 동시에 변환하면 똑같다.
V1, V2에 c=0.19가 적절하지 않을 수 있지만, 비교를 위해 같게 했다.




원래의 money velocity.
보통은 V2가 관심사이다.
확대해보면 몇단계 가공한 위의 그림과 비슷하다.

V2는 대공황 직후, 2차대전 종전 전후에 도끼로 찍은 듯이 감소한다.
금융위기 이후의 V2 감소는 아직도 말이 많고 미스테리하다고 하나, 앞의 두 번에 비하면 아무것도 아니다.

그럼에도 불구하고 monetary base의 증가에 의한 V0의 감소는 금융위기 이후가 훨씬 강력하다.
오죽하면 V1과 V0가 뒤집어졌을까?
이것은 미국의 통화량 공급이 미증유의 세계로 들어갔고, 나오는 길에 겪을 일은 아무도 모른다는 것을 의미한다.

미국뿐 아니라 유럽과 일본의 중앙은행도 비슷한 일을 벌였고 중국이 무슨 짓을 했는지는 아무도 모른다.
중국 중앙정부가 지방정부가 벌인 일을 파악하거나 통제하고 있는지도 명확하지 않다.
중국의 부채 총량이 미국과 비교할 수준이라는 것은 대개 인정하는 분위기인 듯 하다.

돌아오지 않는 인플레이션이 야속하다지만, 일단 오면 통제할 수 있을지 옐런이 의심하는 것이 당연해 보인다.



현재는 그렇고, 1880년대부터 1940년대까지 V2는 자그마치 60년을 감소했다.
지금 V2가 20년동안 감소하고 있는 것은 새발의 피더냐?
혹시 1865년에 끝난 남북전쟁의 후유증때문이냐?
그럼 전후 복구사업으로 미국에 어마어마한 거품이 또 있었던 것이냐?

1880년 전후 V2와 비슷한 시기 고점을 찍고 하락한 후 대공황 전까지 회복한 V0는 당시에 뭔가 큰 것이 존재했음을 암시한다.
만약 이전 시기의 데이타가 있다면 대공황, 금융위기와 연결되는 장기적인 변화의 존재가 드러날 수도 있겠다.





2017년 9월 29일 금요일

elongated Interest Rates vs NGDP/MB 추석 선물




차트는 길어야 맛이다.
긴 차트가 너무 멋있어서 추석 선물로 올린다.

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/interest-rate-money-velocity.html

log r = w + log (NGDP/MB)^(1/c)
http://informationtransfereconomics.blogspot.kr/2013/08/the-interest-rate-in-information.html

지난 번 nominal GDP, monetary base를 federal rate와 관련시키는 공식을 발견해서 적용해보고 매우 신기했었다.

fred에서 annual GDP는 1929년부터 제공한다.
단기금리, baa, aaa 회사채는 1919년부터 제공한다.

전부 이어서 연장해놓고 보니 또 놀랍다.
금융위기뿐 아니라 대공황 초기의 단기금리 변화도 nominal GDP와 MB의 비율로 똑같이 설명할 수 있다.
더구나 추이도 매우 비슷하다.

단기금리와 money velocity의 최근 격차는 두드러져 보이고, 머지 않아 기회나 위기를 만들게 될 것으로 보인다.
그래도 현재로서는 1937년의 재림이 되지는 않을 것으로 기대한다.



http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/another-world-through-logarithmic.html

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/09/us-term-spread-20170912.html