TIGER 나스닥바이오 - 해외 비과세 etf

비과세 해외ETF LIST

KINDEX 중국본토 CSI300 CSI 300 Index
KODEX China H Hang Seng China H
KODEX Japan TOPIX100
KODEX 중국본토 A50 FTSE China A50 Index
KStar 중국본토 대형주 CSI100 CSI 100
TIGER 나스닥100 NASDAQ 100
TIGER 나스닥바이오 NASDAQ Biotechnology
TIGER 라틴 BNY Latin America 35 ADR
TIGER 차이나 Hang Seng Mainland 25
TIGER 차이나 A300 CSI 300 Index
TIGER 일본니케이225 NIKKEI 225


비과세 해외펀드보다는 etf가 수수료가 적을 것이다.
확인해보니 아직 11개밖에 없고, 대개 홍콩과 중국.
선진국은 일본2개, 미국 2개이고, 그나마 미국은 나스닥만 포함된다.


최근 몇개월간 가장 성과가 나쁜 것이 나스닥바이오.

https://www.ishares.com/us/products/239699/ishares-nasdaq-biotechnology-etf

GILD	GILEAD SCIENCES INC	Equity	8.4243	527,574,132.84	Health Care
AMGN	AMGEN INC	Equity	8.3964	525,825,945.48	Health Care
CELG	CELGENE CORP	Equity	7.8311	490,422,748.40	Health Care
BIIB	BIOGEN INC INC	Equity	7.8306	490,389,982.36	Health Care
REGN	REGENERON PHARMACEUTICALS INC	Equity	7.1976	450,750,976.00	Health Care
ILMN	ILLUMINA INC	Equity	4.1873	262,231,465.86	Health Care
MYL	MYLAN NV	Equity	4.1140	257,639,990.40	Health Care
ALXN	ALEXION PHARMACEUTICALS INC	Equity	3.8264	239,627,315.34	Health Care
VRTX	VERTEX PHARMACEUTICALS INC	Equity	3.6647	229,501,809.60	Health Care
INCY	INCYTE CORP	Equity	2.6612	166,658,830.25	Health Care

비중 상위 종목들은 한국의 바이오기업과 달리 대개 돈을 벌고 있는 기업.

PORTFOLIO CHARACTERISTICS

P/E Ratio   as of 30-Mar-2016	20.83
P/B Ratio   as of 30-Mar-2016	4.63

고점대비 40%가까이 빠지고 나서, 시장대비 크게 비싸지 않다.
정치적인 리스크는 어느 정도 반영된 듯.

fig: google



http://runmoneyrun.blogspot.kr/2016/02/bio-inventory.html





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추가

http://blog.naver.com/maui2008/220677904514

해외비과세 계좌에서 매수하기에 가장 좋은 바이오 etf가 tiger 나스닥바이오라는 동일한 결론.

australia, indonesia pmi - something different

https://www.markiteconomics.com/Survey//PressRelease.mvc/53da72127f084ff4912b821971815838

http://www.businessinsider.com.au/boom-australian-manufacturing-hits-a-12-year-high-2016-4




source: tradingeconomics.com





두 나라는 이미  1년 가까이 제조업 pmi가 상승하고 있고, 최근 몇개월간 강화되었다.
추세는 비슷하나 호주는 2004년 이후 최대 수준으로 높고, 인도네시아는 이제 막 확장국면에 진입했다.
한국, 중국과는 직접, 간접으로 관련되어 있으니 지켜볼 필요가 있다.
pmi는 주가도 아니고, 유가도 아니고, 환율도 아니라서 하루아침에 방향이 바뀌기는 힘들 것이다.

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2016/04/china-pmi-long-or-short-cycle.html

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2016/03/the-end-of-current-business-cycle.html

china pmi - long or short cycle

cpi, pmi, housing, credit

모두 회복한다면 남은 문제는 싸이클의 길이.

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2013/08/china-pmi-another-fake.html
http://runmoneyrun.blogspot.kr/2014/06/china-pmi-and-difference-improved.html


두 pmi 모두 이전의 의미있는 저점이 09년이었고 이번에 회복하면 7년만의 저점을 확인하는 것.
다들 의심하니 12년의 미국처럼 길게 갈 수도.


만약 12년 이후처럼 단기순환에 따른 회복이라면 길어야 1-2년.
그러면 아래 물가싸이클을 참고.

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2016/03/the-end-of-current-business-cycle.html












http://www.tradingeconomics.com/china/inflation-cpi

cvs sales - update

http://www.motie.go.kr/motie/ne/presse/press2/bbs/bbsView.do?bbs_seq_n=158116&bbs_cd_n=81

2016년 2월 주요 유통업체 매출 동향

16년 2월 편의점의 매출은 도시락, 수입맥주, 김밥 등의 수요 증가, 담배값 인상 효과, 점포수 증가 등으로 크게 상승(31.4%)한 반면, 대형마트(△7.0%), 백화점(△1.9%), 기업형슈퍼마켓(△0.5%)등의 매출은 설 특수 분산효과로 감소하였다.

c = a + b + a*b

매출 증가율 0.314 --- c

    점포증가율 0.121 --- a
    점포당 매출액 증가율 0.172 --- b

    구매건수 0.194 --- a
    구매단가 0.1 --- b



1인가구 증가 '날개' 단 편의점…전성기 PC방·중국집보다 많아
http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2016033173171

서울시가 43개 생활밀접형 자영업의 3년간 생존율을 조사한 결과 편의점은 72.6%였다. 편의점 10곳이 문을 열면 3년 뒤에도 7곳 이상이 살아남는다는 얘기다. 치과(77.8%), 약국(75.6%)과 비슷한 수준이다.

자고나면 10개씩 개업 '편의점 골드러시'
http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2016033173651

편의점을 2개 이상 운영하는 다점포 가맹점주도 늘고 있다. CU 전체 점포 중 다점포 비율은 2014년 38%에서 작년 말 42%로 늘었다.

치킨, 커피보다 편의점이 대세인듯.
전에는 pc방, 스크린 골프를 여러개 여는 사람이 많다고 하더니 지금은 편의점이 그런 모양.



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추가 20160429

http://www.motie.go.kr/motie/ne/presse/press2/bbs/bbsView.do?bbs_seq_n=158182&bbs_cd_n=81

2016년3월 주요 유통업체 매출 동향 - 3월 주요 유통업체 매출은 백화점·편의점·기업형수퍼마켓(SSM) 상승, 대형마트 하락 -

□ ‘16. 3월 주요 유통업체 매출(전년동월대비)은 백화점(0.3%), 편의점(20.1%), 기업형슈퍼마켓(0.6%) 등 3개 업종에서 상승했다. 다만 대형마트(△4.6%)는 감소했다.

 ㅇ 백화점은 판촉 행사 강화, 식품매장 새단장 등의 영향으로 해외유명브랜드(7.3%), 식품(3.1%) 등의 매출이 증가해, 전체 매출이 소폭 상승(0.3%)하였으며, 

    * 해외 패션 웨딩 고객 행사, 와인 박람회, 지점 개장 기념 행사 등

 ㅇ 기업형슈퍼마켓(SSM)도 식품부문*(1.3%)의 매출 증가로 전체 매출이 소폭 상승(0.6%)했다.

    * 신선식품 2.0%, 농수축산 1.3%, 가공식품 0.8%

 ㅇ 편의점은 신선(43.9%)·가공식품(16.3%), 담배 등 기타(22.3%) 등 주요 제품의 전반적인 매출 증가와 점포수 증가(12.5%)로 매출이 크게 상승(20.1%)했다.

    * 점포 증가율 : (15.11월) 10.7%, (12월) 11.6%, (16.1월) 11.9%, (2월) 12.1% (3월) 12.5%

 ㅇ 다만, 대형마트는 가정생활(△9.9%), 스포츠용품(△9.0%), 식품(△3.3%) 등 주요 제품의 판매 감소로 매출이 하락(△4.6%)하였다.

 ㅇ 상품군별로 보면, 캠핑 여건 하락로 캠핑용품, 야외활동복(아웃도어) 의류 등의 스포츠용품 매출이 하락(대형마트 △9.0%, 백화점 △4.2%)했으며, 

   - 식품 매출은 대형마트(△3.3%)를 제외한 업종에서 고르게 매출이 상승(편의점 19.6%, 백화점 3.1%, SSM 1.3%)하였다.  

□ 한편, ‘16.1분기 매출은 전년동기대비 편의점(27.2%), 백화점(2.4%),  기업형슈퍼마켓(0.9%)이 상승하였으며, 대형마트(△0.8%)는 하락세가 둔화되었다

 ㅇ 편의점은 ‘14.4분기 이후 꾸준히 두자리수대 매출 증가가 이어지고 있으며, 백화점도 ’15.4분기 이후 2분기 연속 매출이 증가하였다. 

    * 편의점 분기 매출동향 : (‘14.4Q)12.3%, (’15.1Q)12.9%, (‘15.2Q)29.6%, (’15.3Q)37.0%, (‘15.4Q)29.2%, (’16.1Q)27.2%

    * 백화점 분기 매출동향 : (‘14.4Q)△3.3%, (’15.1Q)△3.9%, (‘15.2Q)△2.1%, (’15.3Q)△1.0%, (‘15.4Q) 1.8%, (’16.1Q) 2.4%

 ㅇ 기업형슈퍼마켓은 전분기 매출 하락(△3.5%)에서 이번 분기는 매출 상승(0.9%)으로 반전하였으며, 대형마트도 매출 감소세가 둔화되고 있는 것으로 나타났다.

    * 대형마트 분기 매출동향 : ('13.1Q)△8.4, (‘13.2Q)△3.4, (‘13.3Q)△4.3, (‘13.4Q)△3.8, ('14.1Q)△3.3, (’14.2Q)△2.9, (‘14.3Q)△4.0, (’14.4Q)△3.2, ('15.1Q)△1.5, (‘15.2Q)△3.2, (’15.3Q)△0.7, (‘15.4Q)△3.2, ('16.1Q)△0.8  

cosmetics export

기름, 달러, 중국, 미국 등 고려시 1월을 저점으로 수출 바닥 확인 가능성 증가.
수출 13대 품목 중 가장 금액이 적은 것이 컴퓨터 7억달러로 전체 수출 430억 달러의 1.6%.
화장품 3월 수출 3.3억 달러. 2-3년 후면 주력 수출 품목에 진입할 수도.

samsung galaxy s - google trends

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아래는 주제어 검색, s7은 아직 지원되지 않음.

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tay, ai, human, leanrning

http://www.vox.com/2016/3/24/11299034/twitter-microsoft-tay-robot-hate-racist-sexist


https://www.tay.ai/

"The more you chat with Tay the smarter she gets, so the experience can be more personalized for you."

"Tay may use the data that you provide to search on your behalf. Tay may also use information you share with her to create a simple profile to personalize your experience. Data and conversations you provide to Tay are anonymized and may be retained for up to one year to help improve the service. Learn more about Microsoft privacy here."

대화를 나누는 상대의 정보가 테이에게 저장되고 개인화될 수 있다니, 익명으로 저장되더라도 비슷한 인간들이 비슷한 질문을 하면 비슷한 대답을 할 가능성이 높을 듯.


https://blogs.microsoft.com/blog/2016/03/25/learning-tays-introduction/

"As we developed Tay, we planned and implemented a lot of filtering and conducted extensive user studies with diverse user groups. We stress-tested Tay under a variety of conditions, specifically to make interacting with Tay a positive experience."

"It’s through increased interaction where we expected to learn more and for the AI to get better and better."

"The logical place for us to engage with a massive group of users was Twitter. Unfortunately, in the first 24 hours of coming online, a coordinated attack by a subset of people exploited a vulnerability in Tay."

"AI systems feed off of both positive and negative interactions with people. In that sense, the challenges are just as much social as they are technical."

"To do AI right, one needs to iterate with many people and often in public forums."

너무 어린 인공지능을 비정상인이 출몰하는 곳에 일찍 내보낸 듯.

인공지능이 사람과 상호작용하기 때문에 이 도전은 기술적일뿐 아니라 사회적이라고.

이세돌은 알파고를 3판의 대국으로 이해하고 빈틈을 찾아냈지만, 트위터의 병자들은 MS의 공지에서 바로 헛점을 파악한 듯. 

기계도 사람도 시행착오를 통해서 배울 수 밖에.
초기 경험과 학습의 중요성도 비슷.