2026년 2월 8일 일요일

구리선 vs 광섬유: 전기는 구리선을 통해 흐르는 것이 아니고 전자가 정보전달을 담당하는 것도 아님 - 20260208

1) 전기가 전선을 통해 흐른다고 믿거나,

2) 전자가 정보전달을 담당한다고 믿거나,

3) 구리선에서의 정보전달 속도가 광섬유보다 느리다고 믿는 경우가 있다.

그러나 그렇지 않다.

질문: ... 구리선과 광섬유에서 정보전달 속도를 비교하고, 전달 원리를 설명해 줘. 기사형식으로 고등학생이 이해할 수 있게 써 줘.

gemini의 답변:

[과학 특집] 우리가 몰랐던 ‘빛의 속도’... 구리선 vs 광섬유, 정보 전달의 진실

"정보가 빛의 속도로 전달된다"는 말을 들어본 적이 있나요? 우리가 매일 사용하는 인터넷과 스마트폰 뒤에는 구리선과 광섬유라는 거대한 인프라가 숨어 있습니다. 하지만 놀랍게도 이들 속에서 정보가 흐르는 속도는 우리가 아는 '진공 속 빛의 속도'와는 차이가 있습니다. 고등학생의 눈높이에서 그 흥미로운 원리를 파헤쳐 봅니다.

1. 구리선: 전자는 느리지만, '파동'은 빠르다

많은 사람이 구리선 속에서 전자가 빛의 속도로 달려간다고 생각합니다. 하지만 실제 전자의 이동 속도(유동 속도)는 초당 수 밀리미터( $mm/s$ ) 정도로 매우 느립니다. 개미가 기어가는 속도보다도 느린 셈이죠.

그렇다면 어떻게 스위치를 켜자마자 전등이 들어올까요? 비밀은 **'전자기파의 파동'**에 있습니다.

전자의 역할: 구리선 속 전하의 바다(매질)는 전자기파가 진행할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.
전달 원리: 전선에 전압이 가해지는 순간, 전선 주변에 전기장과 자기장이 형성됩니다. 이 전자기장의 에너지가 전선을 가이드 삼아 빛의 60~90% 속도로 순식간에 퍼져나가는 것입니다.
포인팅 벡터: 에너지는 사실 전선 '내부'가 아니라 전선 '주변 공간'의 전자기장을 통해 흐릅니다. 이를 물리학에서는 포인팅 벡터라고 부릅니다.

2. 광섬유: 유리 속에서 느려진 빛

광섬유는 정보를 '빛(광 펄스)'의 형태로 전달합니다. 빛을 직접 쏘기 때문에 가장 빠를 것 같지만, 여기에도 물리적인 제약이 있습니다.

굴절률의 방해: 빛이 진공이 아닌 '유리(석영)'라는 물질을 통과할 때, 유리 원자들과 상호작용하며 속도가 줄어듭니다.
실제 속도: 광섬유 유리의 굴절률은 약 1.46으로, 이 안에서 빛의 속도는 진공 대비 약 30% 정도 느려진 초당 약 20만 km가 됩니다.
전반사의 원리: 빛은 광섬유 내부에서 지그재그로 반사(전반사)하며 나아갑니다. 이 때문에 실제로 빛이 이동해야 하는 거리는 케이블의 직선 길이보다 조금 더 길어집니다.

3. 한눈에 비교하는 정보 전달 속도

구분	구리선 (Copper)	광섬유 (Fiber)
전달 매체	전자기장의 파동	광 펄스 (빛)
신호 속도	진공 속 광속의 약 60~95%	진공 속 광속의 약 67~70%
전달 원리	전선 주변의 전자기장 형성	유리 내부의 전반사 현상
주요 장점	단거리에서 매우 낮은 지연 시간	압도적인 데이터 전송량(대역폭)

4. 결론: 왜 장거리 통신은 광섬유일까?

순수한 신호의 '전달 속도'만 본다면 고성능 구리선이 광섬유보다 빠를 때도 있습니다. 하지만 우리가 광섬유를 선택하는 이유는 '용량'과 '거리' 때문입니다.

구리선은 저항으로 인해 신호가 금방 약해지고 주변 전자파의 간섭을 많이 받습니다. 반면 광섬유는 수십 킬로미터를 가도 신호가 거의 약해지지 않고, 한꺼번에 보낼 수 있는 데이터의 양이 구리선보다 수조 배 더 많습니다.

결국, 구리선은 **'짧은 거리의 빠른 반응'**에, 광섬유는 **'먼 거리의 대량 수송'**에 최적화된 기술이라고 할 수 있습니다.

질문: 포인팅 벡터란?

gemini의 답변:

1. 포인팅 벡터(Poynting Vector)란?

포인팅 벡터는 전자기장이 가진 **에너지의 흐름(방향과 크기)**을 나타내는 물리량입니다. 쉽게 말해, "전자기 에너지가 지금 어디로, 얼마나 세게 흘러가고 있는가?"를 보여주는 화살표라고 이해하시면 됩니다.

📌 공식과 단위

포인팅 벡터는 전기장( $\mathbf{E}$ )과 자기장의 세기( $\mathbf{H}$ )의 **벡터곱(Cross Product)**으로 정의됩니다.

\mathbf{S} = \mathbf{E} \times \mathbf{H}

\mathbf{S} = \mathbf{E} \times \mathbf{H}

재미있는 사실: 'Pointing(가리키다)'이라는 단어와 발음이 같아 방향을 가리키는 벡터로 오해하기 쉽지만, 사실 이 공식을 유도한 영국의 물리학자 **존 헨리 포인팅(John Henry Poynting)**의 이름에서 따온 고유명사입니다.

2. 왜 포인팅 벡터가 중요한가? (직관의 파괴)

우리는 보통 에너지가 전선 '내부'를 타고 흐른다고 생각하지만, 포인팅 벡터는 에너지가 전선 '외부'의 공간을 통해 전달됨을 증명합니다.

에너지는 밖으로 흐른다: 전류가 흐르는 전선 주변에는 전기장과 자기장이 형성됩니다. 이 두 장을 벡터곱하면 에너지가 전선을 따라 평행하게 이동하는 포인팅 벡터가 생성됩니다. 즉, 에너지는 전선 속 전자가 아니라 전선 밖의 공간을 통해 이동합니다.
부하(저항)로 빨려 들어가는 에너지: 에너지는 배터리(에너지원)에서 뿜어져 나와 전선 주변 공간을 이동하다가, 저항(전구 등)을 만나면 비로소 저항 안쪽 방향으로 굽어지며 흡수됩니다.
전자기파의 진행 방향: 빛이나 라디오파 같은 전자기파가 나아가는 방향 역시 포인팅 벡터의 방향과 같습니다. 안테나에서 에너지가 뻗어 나가는 원리를 계산할 때 필수적입니다.

3. 요약 및 실생활 적용

포인팅 벡터는 전자기 시스템의 '에너지 지도'와 같습니다.

단위 면적당 전력: 어떤 면적을 단위 시간 동안 통과하는 전력 밀도를 의미합니다.
안테나 설계: 스마트폰이나 기지국 안테나가 전파를 어느 방향으로 얼마나 강하게 쏠지 결정할 때 사용합니다.
전송선로 분석: 초고속 반도체 기판(PCB) 설계 시 신호가 왜곡되지 않고 에너지가 잘 전달되는지 분석하는 핵심 지표입니다.

Would you like me to ...

포인팅 벡터의 원리를 이용해 **무선 충전(Wireless Charging)**이 어떻게 공중을 통해 에너지를 전달하는지, 혹은 태양 에너지가 우주 공간을 지나 우리에게 도달하는 과정을 수치로 계산해 드릴까요?

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참고

모르실걸요? 진짜 전기가 전달되는 방법.

https://youtu.be/Uocc81qn9M0?si=OeK25r9ELNxMpKEV

2026년 2월 2일 월요일

2008년 금융위기 명칭 - 20260202

연준의장에 지명된 사람을 놓고 여러가지 얘기를 하는데 가장 눈에 띄는 것은 예측력이 떨어진다는 것이다.

대표적으로 금융위기 전후에 인플레이션만 걱정하면서 정작 금융위기가 심화되는 과정에서 적절한 상황인식을 보여주지 못했다는 것이다.

그러나 2008년 금융위기가 진행되는 과정에서 2008년 9월까지는 금융위기의 가능성은 보였어도 필연적으로 금융위기 상황이 발생할 것이라고 예측하는 것은 내가 보기에 불가능했다.

지나고 보니 금융위기가 발생했고 결정적인 트리거가 리만브라더스의 파산이었다는 것이 명확하지만 관련된 상황이 매우 복잡하고, 반드시 위기상황으로 진행되어야 했던 것도 아니다.

지금 ai 거품에 대한 다양한 생각이 가능하지만, 거품을 지나고 있는지는 지나봐야 아는 것이고, 거품이 터지기 전에는 확인할 수 없다.

2008년 9월 리만브라더스의 파산을 연준이 막았으면 금융위기가 발생하지 않았을까?

2008년 8월까지 진행된 유가 150불의 위험이 발생하지 않은 금융시스템 붕괴보다 덜 중요한 문제였을까?

과거의 문제들이 지나고 보면 답이 명확해 보일 것 같아도, 당시에는 그렇지 않다.

한참 지나서 돌이켜봐도 명확하지 않은 경우가 많다. (한국의 부동산, 인구문제... )

현재 진행형으로 발생하고 있는 심각한 문제들에 대해서도 답이 없는 경우가 많고, 발생하지도 않은 미래의 문제를 예방하려는 경우에는 답을 찾기 더 어렵다.

금융위기에 대한 평가는 다양하지만 명칭만 살펴봐도 원인, 결과, 진행과정에 대한 참고가 될 수 있다. 또한 그 사건을 바라보는 인간들의 역사적 평가가 변화하는 것도 알 수 있다.

아래는 gpt가 정리한 금융위기에 대한 명칭이다.

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아래는 2008년 금융위기를 지칭하는 명칭들을 가능한 한 넓게, 중복·유사 표현까지 포함해 정리한 목록이다.
(학술·언론·시장·대중 담론에서 실제로 쓰였거나 통용되는 표현 위주)

I. 공식·학술적 명칭

2008 Global Financial Crisis (GFC)
Global Financial Crisis of 2007–2009
International Financial Crisis (2008)
World Financial Crisis
Great Financial Crisis
Second Great Depression (비공식·경고적 표현)
Great Recession (미국 NBER 공식 용어, 경기침체 국면 지칭)

II. 원인 중심 명칭 (Subprime / Credit)

Subprime Mortgage Crisis
Subprime Crisis
Subprime Loan Crisis
Subprime Meltdown
U.S. Subprime Mortgage Crisis
Housing Bubble Collapse
U.S. Housing Crisis
Credit Crisis
Global Credit Crisis
Credit Crunch
Mortgage-Backed Securities Crisis
CDO Crisis
Securitization Crisis
Shadow Banking Crisis

III. 금융기관·사건 중심 명칭

1️⃣ 리먼 브라더스

Lehman Brothers Collapse
Lehman Shock
Lehman Crisis
Lehman Moment
Post-Lehman Crisis

2️⃣ 월가 및 투자은행

Wall Street Crisis
Investment Bank Crisis
Bear Stearns Collapse
AIG Crisis
Fannie Mae & Freddie Mac Crisis

3️⃣ 구제금융

Bank Bailout Crisis
Too Big To Fail Crisis
TARP Crisis
Government Bailout Crisis

IV. 시장 현상 중심 명칭

Global Banking Crisis
Liquidity Crisis
Interbank Market Freeze
Systemic Financial Crisis
Financial System Breakdown
Market Meltdown
Financial Meltdown
Global Market Crash
Wall Street Meltdown

V. 지역·국가별 명칭

🇺🇸 미국

U.S. Financial Crisis
American Financial Crisis
Mortgage Crisis
Foreclosure Crisis

🇪🇺 유럽 (연쇄 위기 포함)

European Banking Crisis
Eurozone Financial Crisis (2009–2012로 확장)
Sovereign Debt Crisis (연쇄 파생)

🌏 글로벌

Global Economic Crisis
Worldwide Financial Crisis
International Banking Crisis

VI. 사회·경제적 결과 중심 명칭

Global Economic Crisis
Economic Meltdown
Recession of 2008
Great Recession
Lost Decade (국가·지역별 적용)
Financial Depression (비공식)
Capitalism Crisis (담론적 표현)

VII. 한국어 통용 표현 (언론·시장)

2008년 글로벌 금융위기
세계 금융위기
글로벌 금융위기(GFC)
서브프라임 모기지 사태
서브프라임 위기
리먼 브라더스 사태
리먼 쇼크
월가 금융위기
미국발 금융위기
신용경색 사태
국제 금융위기
세계 경제위기
대공황 이후 최대 위기

VIII. 은유적·비공식·시장 은어

Financial Tsunami
Wall Street Earthquake
Black Swan Event (사후적 사용)
Credit Apocalypse
Economic Tsunami
The Big One
Financial Armageddon
Market Crash of 2008

IX. 요약 정리 (투자·리서치 관점)

원인 강조 → Subprime / Credit Crisis
트리거 강조 → Lehman Shock
범위 강조 → Global Financial Crisis
결과 강조 → Great Recession
시스템 강조 → Systemic Banking Crisis

한 줄로 정리하면

**2008년 금융위기는 “서브프라임 위기로 시작해 리먼 붕괴로 폭발한, 전후 최대의 글로벌 신용·은행·시스템 위기”**였고,
그 성격에 따라 이름이 수십 개로 분화되어 불린 사건이다.

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gpt의 추가 분석

위기의 이름이 많다는 것의 의미

— 금융위기의 ‘명명 분화(Name Fragmentation)’ 분석 프레임 —

I. 문제 제기

왜 어떤 위기는 이름이 하나가 아니라 수십 개로 불리는가?

2008년 금융위기는

서브프라임 사태이자
리먼 사태이며
글로벌 금융위기이고
신용경색, 은행위기, 대침체로도 불린다.

이는 단순한 표현의 혼란이 아니라, 위기의 구조 자체가 단일 원인이 아닌 다층적·연쇄적 구조였음을 반영한다.

위기의 이름 수 = 위기의 구조적 차원 수

II. 명칭 분화가 발생하는 5가지 구조적 조건

1️⃣ 원인이 단일하지 않을 때 (Multi-Causal)

원인 축	대응 명칭
주택가격 버블	Housing Bubble Collapse
대출 질 악화	Subprime Crisis
금융공학 남용	CDO / Securitization Crisis
규제 실패	Shadow Banking Crisis
통화·금융정책	Credit Boom/Bust

→ 각 원인마다 ‘자기 서사’를 가진 이름이 생김

2️⃣ 전파 경로가 단계적으로 확장될 때 (Cascade)

2008년 예시

주택 → 모기지
모기지 → MBS/CDO
CDO → 투자은행
투자은행 → 은행 간 시장
금융 → 실물경제

단계	명칭
초기	Subprime Crisis
중간	Credit Crunch
폭발	Lehman Shock
확산	Global Financial Crisis
결과	Great Recession

→ 단계별로 ‘사건의 얼굴’이 바뀜

3️⃣ 이해관계자별 인식이 다를 때 (Perspective Fragmentation)

주체	사용하는 이름
중앙은행	Systemic Risk / Liquidity Crisis
정부	Economic Crisis
금융시장	Lehman Shock
학계	Great Financial Crisis
대중	Wall Street Meltdown

→ 같은 사건을 다른 좌표계로 해석

4️⃣ 시간 축이 길어질수록 (Temporal Layering)

2007년: Subprime
2008년: Lehman
2009년: Great Recession
2010–12년: Eurozone Crisis

하나의 위기가 아니라
시간에 따라 ‘정체성이 계속 재정의되는 사건’

5️⃣ 시스템 자체가 흔들릴 때 (Systemic Crisis)

이름이 많아지는 위기는 대부분 다음 조건을 만족한다.

❌ 특정 산업의 불황이 아님
❌ 특정 국가의 위기가 아님
✅ 금융 시스템의 신뢰 붕괴
✅ 정책 패러다임의 전환
✅ 자본주의 운영 방식에 대한 질문

그래서

Capitalism Crisis
Too Big To Fail Crisis
같은 담론적 이름까지 등장

III. “이름의 수”와 “위기의 깊이”의 관계

▶ 경험적 관찰

위기	통용 명칭 수	성격
IT 버블 (2000)	적음	섹터 버블
아시아 외환위기 (1997)	중간	지역·통화
2008 금융위기	매우 많음	시스템 붕괴
코로나 쇼크	증가 중	실물+정책
SVB 사태	적음	국지적 금융

👉 이름이 많을수록, 위기는 ‘구조적’

IV. 투자·리서치 관점에서의 시사점

1️⃣ 이름이 많다는 것은 “아직 끝나지 않았다는 신호”

단일 명칭으로 수렴되지 않음
해석이 계속 변함
정책·시장 반응이 반복됨

→ 변동성의 근원이 구조적

2️⃣ 위기의 명칭은 “시장의 공포 포인트”를 알려준다

Credit → 자금 경색
Banking → 시스템 리스크
Recession → 실물 수요
Sovereign → 국가 신용

→ 어떤 이름이 주류가 되는지 관찰 = 다음 리스크 탐지

3️⃣ 장기 투자자에게는 기회 신호일 수 있음

이름이 난립하는 구간 = 가격 발견 실패
서사가 통일되는 시점 = 구조적 바닥

2009년 이후

“Lehman Shock” → “Great Recession”으로 수렴
→ 리스크가 정의되며 자산 재평가 시작

V. 한 문장 결론

위기의 이름이 많다는 것은, 그 위기가 단일 사건이 아니라
원인·전파·영향·시간·해석이 서로 다른 복수의 위기가
하나의 시간축 위에서 겹쳐진 ‘시스템적 사건’임을 의미한다.

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요약

복잡한 현상에 대해서는 다양한 해석이 가능하고, 다양한 실행이 가능하다.

한 국가의 대통령이나 중앙은행장이 멍청해보여도 국민 평균보다는 똑똑할 가능성이 높다.

2026년 1월 25일 일요일

gold/silver ratio - 20260125

https://www.longtermtrends.com/gold-silver-ratio/

금은 비율이 50까지 내려왔다.

과거 금은 비율의 고점이나 저점은 경기과열, 금융위기, 침체 등 중요한 시기의 전후에 나타났다.

최근 고점에서 저점까지 급락한 것은 주로 은가격의 빠른 상승에 기인하지만, 금가격의 장기상승도 놀라운 수준이다.

이와 비교할만한 시기는 최근에는 2011년, 멀리가면 1979년 정도이다.

2011년 저점은 유럽위기와 미국신용등급하락에 선행했다.

1979년은 10년이상의 스태그플레이션의 클라이막스에 해당한다.

화폐 (fiat money) 특히 달러의 가치에 대한 불신이 커진 환경에서 나타난다고 볼 수 있다.

달리 말하면 세상에는 갈 데 없는 돈이 남아돈다고 볼 수 있고, 이것은 나한테 돈이 없는 것과는 다른 문제이다.

투기대상의 수급에 기여한 유명한 시장 참여자들에 대한 무협지들이 있지만, 그것은 큰 변화의 원인이라기보다는 결과에 가깝다고 본다.

금은 비율의 하단은 25 수준이라서 은값이 금값대비 두배정도 더 올라갈 수 있겠지만, 더 중요한 것은 둘 다 다른 원자재(에너지, 식량, 비철금속 등), 통화(달러, 유로 외 모든 통화), 암호화폐 등의 비교가능한 자산대비 상대적으로 절대적으로 높은 수준이라는 것이다.

https://runmoneyrun.blogspot.com/2024/05/silver-vs-copper-silver-vs-gold-20240520.html

저 글을 쓰던 시기는 지금 보니 은값 상승의 시작에 불과.

늦은 것처럼 보일 때 정말 늦은 것인지 아니면 이제 시작인지 판단하는 것은 어렵다.

시류에 편승할 수도 있고, 저평가된 것을 찾아 역발상 베팅을 할 수도 있지만 어디에 투자하든 쉽고 뻔한 베팅이 가능한 시기인지는 의심스럽다.

요약

시장에서는 무슨 일이든 발생할 수 있다.

2026년 1월 15일 목요일

usdkrw vs M2/Reserves - 20260115

https://runmoneyrun.blogspot.com/2025/10/usdkrw-vs-m2foreign-reserves-20251008.html

원화 약세와 M2 유동성의 관계에 대해 한국은행장을 포함해서 많은 전문가들이 관련이 없으니 신경끄라고 한다.

그런지 아닌지는 말보다는 아래 그림을 보고 각자 판단하는 것이 좋겠다.

몇개월 사이 주목할만한 변화가 있었다.

하나는 M2 통계가 바뀌었다는 것이다.

https://runmoneyrun.blogspot.com/2025/11/m2-by-20251128.html

학술적으로 구M2보다 신M2가 실제 광의의 유동성을 잘 반영하는지는 그 사람들의 판단이지만 갓끈을 고쳐 맨 타이밍은 절묘했다.

내 예측처럼 M2의 급증이 반년 이후로 지연될지는 지켜보자.

또 하나는 외환보유액이 의미있게 증가했다는 것이다.

과거 원화약세가 심화되면 당국 개입으로 외환보유액이 급감하는 것이 일반적이었는데 최근 원화약세기간에는 외환보유액이 오히려 급증했다.

개입을 포기한 것인지, 외환보유액의 실체가 달라진 것인지, 아니면 국민연금이나 기타자금을 동원해서 외환보유액에 잡히지 않는 개입을 한 것인지는 시간이 지난 후에 판단할 수 있겠다.

다만 지난달 다시 외환보유액이 살짝 감소한 것이 노이즈인지는 또한 알 수 없다.

요점은 최근의 환율 상황은 과거 원화의 급격한 약세가 발생하던 시기와 전혀 다르다는 것이다.

97년과도 다르고, 07년과도 다르다.

최근에는 무역수지가 증가하고 있고 해외 투자도 증가하고 있다.

장기적인 원화의 펀더멘탈 변화와 별도로 외환의 급변동이 국가경제의 위험을 나타내는 신호로 보이지 않는다.

위는 외환보유액과 M2를 표시한 것이다. 개편된 M2의 시계열이 20년 정도에 불과한데 그 이전에 수익증권에 해당하는 부분이 현재보다 덜 기여했다는 점은 명확하다.

일단 한은이 구M2를 함께 제공하기는 한다.

M1도 약간의 변화가 있는데 덜 중요할테니 패스.

아래는 M2/R의 비율을 환율과 비교한 것이다.

외환위기 이후부터 보면 된다. 그 이전에도 관련성이 높지만 어떤 이유로 스케일이 달라져서 함께 비교하기 어렵다.

그림을 약간 확대한 것이다.

M2/R의 비율이 환율과 높은 관련성을 보인다는 점은 신/구 M2 간에 차이가 없다.

최근 몇 개월에 걸쳐 M2/R의 비율이 감소한 것은 외환보유액의 급격한 증가와 관련이 있다.

무역수지 증가를 해외 투자 증가 상쇄하는 상황이 외환시장의 수급으로 나타나고 정부는 소극적인(왜?) 개입과 적극적인 연금 동원으로 변동을 막고 있다.

우상향 장기 추세가 최근의 변화로 바뀌었나?

판단하기 이르다.

일단은 외환보유액 대비 원화 유동성이 더 빨리 증가해서 원화가치가 하락하는 상황이 06년부터 혹은 14년부터 지속되고 있다는 가장 간단한 해석을 고수한다.

최근 원화의 약세는 엔화와 연동되어 있고, 위안화와는 완전히 괴리를 보이는 상태이다.

대만달러도 원화, 엔화와 거의 동일하게 움직이고 있다. (위에 안 보임)

여러 정부의 환율시장에 대한 구두/실질 개입, 정치적, 외교적, 군사적 행보들은 모두 노이즈에 불과하다.

왜 이런 3개국 통화의 약세가 하필 25년 4월 초부터 시작되어 동기화되었나 생각해보면, 트럼프의 해방의 날이 4월 2일이었다는 것이 중요한 계기가 되었을 것으로 본다.

삼개국은 미국에 관세를 내거나, 피하기 위해 수백조에 이르는 투자를 미국에 해야 한다.

미국에 외환보유액의 수십%에 달하는 조공을 바치지 않으면 수출과 경제와 안보에 문제가 발생하는 나라의 통화가 일률적으로 시간을 두고 조정을 받고 있다.

그냥 그런 사실을 받아들이고 할 수 있는 일을 하면 추가적인 위험이 생겨날 것으로 보이지 않는다.

tsmc가 파운드리를 독점하고, 삼전/하이닉스/mu가 dram을 과점하는 조건이 ai를 통한 생산성혁명이 일단락되는 날까지 유지되면 전쟁 이외의 방법으로 한국, 대만에 국가단위의 독자적인 위기가 오기 어렵다고 본다.

더 단기적으로는 메모리 반도체의 울트라 슈퍼사이클이 진행되는 동안 다음 상황에 잘 대비하기를 바랄 뿐이다.

미국을 포함하는 세계적인 규모의 침체/위기에 대해서는 예측할 방법이 없다.

요약

최근의 환율 변동을 특별히 겁낼 필요는 없다.

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