2019년 12월 24일 화요일

spy vs brk 20191224



버핏의 버크셔에 투자하는 것이 미국지수에 투자하는 것보다 유리한가?

미래는 알기 어려우니 과거를 돌아보자.




2008년 2월 25일 이후 주가상승률은 135%로 거의 차이가 없다.
상승률이 앞서거니 뒤서거니 차이가 보이지만 만 12년 동안 괴리율이 크게 벌어진 적이 없다.
최근 1-2년간의 버크셔의 성과가 10% 이상 뒤처져서 다시 좁혀질 수도 있지만, 지수가 따라붙은 것으로 보면 현재가 균형 상태일 수도 있다.

위에서는 상승률이 비슷한 가장 긴 기간을 일부러 선택한 것이다.
실제로 spy에는 배당이 약 1-2% 정도 꾸준히 존재했기 때문에 복리로 12년 투자했으면 20%가까운 차이가 난다.

금융위기 직전 미국지수의 고점은 2007년 10월이다.
위의 기간은 금융위기의 급락기부터 장기간의 상승기까지 한 개의 경기 싸이클를 대부분 포함하고, 배당제외 성과는 비슷하기 때문에 향후 장기간 안정적인 성과를 기대하면서 미국에 투자하려는 경우 brk와 spy 중 어떤 것이 유리한지는 여전히 명백하지 않다.




그런데

그 이전 시기를 보면 차이가 매우 명백하다.





위 기간은 미국의 it버블 후반과 brics포함 신흥국의 성장기를 대부분 포함한다.
it버블 기간 둘의 성과는 극단적으로 차이가 나기 시작해서 it버블이 붕괴되고 회복하는 전 기간 동안 brk의 성과가 우월하다.

금융위기 이전 brk와 spy의 차이가 컸다가 금융위기 이후 차이가 줄어서 실제로 거의 동행하게 된 이유가 뭘까?
하나는 brk의 포트폴리오가 사업이든 주식투자이든 미국 경제를 골고루 반영하게 되었다는 것이다. 그렇게 된 이유 중에 하나는 버핏과 동료들이 ibm이나 애플같은 it관련 기업에 대한 투자를 피하지 않았다는 것이다.
brk의 투자대상들이 미국경제, 미국주식시장을 선도하면서 일부 대형주에 의해 선도된 몇 년간의 미국지수와의 관련성이 높아진 것, brk자체의 시총이 커져서 etf를 통한 간접투자에 당연하게 일정비중으로 포함되는 것도 이유가 될 것이다.


brk의 성과가 과거 두 시기에 인덱스와 차이가 나기도 하고 비슷하기도 했다면, 더구나 각각의 기간이 10여년을 넘는다면 앞으로도 순간의 선택이 10년을 좌우할 것으로 봐야한다.



앞으로 10년 brk냐? spy냐?

나는 당분간 brk가 spy와 크게 다른 성과를 낼 것으로 보지 않는다.
배당을 고려하면 spy가 지난 12년 높은 성과를 냈고, 이 시기는 미국이 신흥국을 압도하던 시기이다.

그러나 만약 다시 신흥국이 미국을 압도하는 시기가 온다면?
미국 주식시장의 성과는 상대적으로 약세를 보일 것이고, 세계 최고의 stock picker가 있던 brk가 유리할 것이다.


요약

향후 10년 미국이 잘 나가면 spy.
향후 10년 신흥국이 다시 잘 나가면 brk.






사족

미국보다 신흥국이 잘 나간다면 brk가 최선일까?
아니면 신흥국에 투자할까?
이것도 외화 자산에 대한 선택의 문제.





2019년 12월 20일 금요일

dollar vs euro - 언제 어디서나 물가가 중요


상품의 가치는 돈의 가치와 반비례한다.
돈이 많아져서 가치가 떨어지면 상품의 가치가 올라간다.

한 나라의 물가가 올라가면 그 나라의 돈의 가치가 떨어지기 때문에 물가가 많이 올라가는 나라의 화폐가치는 떨어지고 물가가 덜 올라가거나 내려가는 나라의 화폐가치는 올라간다.

화폐가치를 물가만 결정하는 것은 아니다.
성장률, 금리, 외환보유액, 통화량(본원, m1, m2), 정치적사회적외교적군사적 위험 등이 모두 중요하지만 장기간에 걸쳐서 물가만큼 직접적이고 관련성이 높은 것은 없다.

몇 년 전에 많은 나라의 예를 하나하나 확인한 뒤로 최근 특별히 다시 확인한 적이 없지만, 상식은 쉽게 바뀌는 것이 아니다. 쉽게 바뀌면 상식이 될 수 없다.

달러 약세가 나오려면 달러인덱스(major, broad 혹은 다른 여러 종류의 인덱스 불문)의 주요한 부분을 구성하는 유로, 엔, 파운드 등의 강세가 필요하다. 그 중 대개 60% 이상을 차지하는 유로가 가장 중요한 것은 당연하다.

유럽과 미국의 물가와 유로/달러를 비교해보면 2000년대 중반 이후 높은 관련성이 그림처럼 유지되고 있다.




유로달러 yoy (빨간선)
미국물가 yoy - 유럽물가 yoy (파란선)



유로달러와 물가의 관련성은 잘 유지되고 있다.

환율을 예측하는 것보다 유럽물가, 미국물가를 예측하는 것이 더 쉬운지는 알 수 없다.
유가가 어느 대륙에 더 큰 영향을 줄지도 판단하기 어렵다.

그래도 나는 유럽보다는 미국의 물가가 '상대적으로' 높아질 가능성이 크다고 본다.

https://runmoneyrun.blogspot.com/2019/12/us-unemployment-rate-initial-claims-cpi.html

다른 무엇보다 미국에서 꾸준히 상승하고 있는 임금이 말을 하는 순간이 올 것으로 본다.
(그러면 실업률도 움직이겠으나 그것은 그 다음 문제이다.)

그러나 유럽의 상황에 대해서는 미국보다 정보가 적으니 추가적인 확인은 각자.






유로를 그대로 물가와 비교하면 2016년 전후부터 관련성이 사라진 듯한 착각이 들기도 한다.
그러나 환율을 결정하는 첫번째 요인은 언제, 어디서나 변함없이 물가이다.


한국의 수출은 달러인덱스와 관련성이 매우 높다.
상대적 원화환율에 따른 경쟁력도 중요하겠지만, 달러인덱스가 반영하는 세계경기 상황에 한국수출이 더 민감하기 때문일 것으로 본다.
https://runmoneyrun.blogspot.com/2019/05/korea-export-vs-dollar-oil-us.html

2020년에 한국경제의 밝은 미래를 꿈꾸는 사람이라면 달러약세, 유가강세를 기대할 것이다.
달러의 약세는 유로의 강세없이 어려우니 달러의 미래가 궁금하면 두 지역의 물가를 봐야한다.
기름값과 같은 원자재 가격과 달러의 관련성에 노이즈가 클 때는 더욱 그렇다.




요약

환율이 궁금하면 물가를 우선 비교해야 한다.
금리, 성장률, 기타 여러 지표와 정책들은 그 다음에 봐도 된다.










2019년 12월 19일 목요일

micron 2019Q4 cy - 한국수출의 미래


마이크론의 실적과 다음분기 전망치가 발표되었다.
시장은 올해 메모리반도체의 밝은 미래를 기정사실화했지만, 현실은 여전히 겨울이다.
2020년의 상황이 2019년보다 개선될 가능성은 기껏해야 반반이다.




마이크론의 실적이나 전망치나 19년 2분기 이후 크게 달라진 것이 없다.
한국 메모리업체의 실적이 크게 벗어날 것으로 예상할 이유도 없다.




18년 4분기 이후 한국의 메모리 수출금액과 두 업체의 메모리 매출합계 사이에 괴리가 생겼다.
이유가 명확하지 않아서 유지될지 다시 좁혀질지도 알 수 없다.


https://runmoneyrun.blogspot.com/2019/12/korea-export-20191201-no-show.html

메모리수출의 2020년 전망과 한국 수출의 전망, 한국 설비투자의 전망, 한국경제의 전망이 크게 다를 이유가 없다.
정부나 한국은행은 2020년 한국경제성장이 19년보다 높을 것으로 보고 있다.
다시 한번 틀릴 가능성이 높다.





요약

현실은 아직 바닥이고, 꿈은 하늘에 닿았다.






2019년 12월 18일 수요일

2018 GDP 대비 주택시가총액 비율 - 2019추정


2017 GDP 대비 주택 시가총액 비율
https://runmoneyrun.blogspot.com/2018/08/2017-gdp.html

gdp대비 주택시가총액의 비율이 주택의 상대적인 고평가를 알려줄지 확실하지 않지만 17년 수치로 확인해본 적이 있다.
18년도의 수치를 확인해본 김에 다 끝나가는 19년 수치를 추정해봤다.




한국은행에 따르면 18년의 주택 시가총액은 4709조이다.
17년의 4325조에 비해 8.9% 상승했다.
주택 시가총액에서 토지가 차지하는 비율은 10년째 65% 전후이다.
90년대보다 낮아졌지만 여전히 집값의 2/3는 땅값이다.




18년의 한국의 명목 gdp는 2015년 기준으로1893조이다.
전에는 긴 시계열을 보기위해 2010년 기준의 gdp를 썼지만 차이가 상당해서 둘 다 계산했다.

현재 주택시가총액은 gdp의 2.49배이다.
18년 들어서 확실하게 이전 고점을 뛰어넘었다.
얼마까지 올라갈 수 있을까?

금융위기 이전 유럽국가들은 3배 초반까지 올라갔었고, 미국은 2배 이하였다.
한국이 절대적으로 높다고 할 수 없다.




만약 명목gdp가 뒤늦게라도 따라 잡으면 차이는 감소하겠지만 그렇지 않다면 위험이 증가하는 것으로 볼 수 있다.

18년 명목gdp증가율은 3.1%에 불과했다.
19년도 크게 다르지 않을 것이다.
20년에 나아질 것이라고 보이지도 않는다.


19년 주택시가총액을 예상하기는 쉽지 않지만, 추정해볼 수는 있다.

1995년부터 2018년까지 주택지수(kb)가 2배 가까이 상승하는 동안 주택시가총액은 820조에서 4709조로 6배 가까이 증가했다. 시가총액이 지수보다 3배 정도 상승한다고 볼 수 있고, 서울지역아파트가 급등한 19년에 적용하면 5%의 시가총액 상승은 과도한 추정이 아니다.

19년 주택시가총액을 4950조, 명목gdp를 1950조로 놓으면 비율은 2.54이다.
실제로 이보다 더 높아질 것이라는데 500원 걸 수 있다.



그림에 임의로 추정치를 표시한 것이다.
2019년을 2007년 정도와 비교할 수 있지만, 당장 사단이 발생할 것처럼 보이지는 않는다.

서울 아파트 가격의 꼭지 Peak Seoul 20191218
https://runmoneyrun.blogspot.com/2019/12/peak-seoul-20191218.html

서울 아파트 가격과 거래량이 보여주는 미래보다는 덜 위험해 보인다.


서울 아파트 가격의 꼭지 Peak Seoul 20191218


14년 이후 진행된 서울 아파트의 가격 상승은 가격과 거래량의 관계를 바탕으로 판단하면 이미 꼭지를 확인했다.
이후의 가격 변동은 2008년부터 2011년 사이의 고원 형태일 가능성이 높다고 본다.
한국정부의 정책못지 않게 미국, 중국의 경기싸이클이 중요할 것이다.




1
06년부터 19년 11월까지 서울 아파트 가격지수(kb,한국은행)와 거래량(감정원)이다.
거래량은 13년부터 가격은 14년부터 상승하기 시작했다.


두 변수의 관계는 월별가격상승률과 월별 거래량에서 잘 드러난다.
가격전년동월비와 거래량 12개월 합계(ttm)를 보면 동일한 관련성이 유지 된다.




2
월별 거래량과 월별 가격상승률을 비교하면 가격이 상승하면 거래량이 증가하고 가격이 하락하면 거래량이 감소하는 것을 볼 수 있다.

자산, 상품의 가격 변동시 거래량의 증가는 높은 가격변화율과 관련성이 있고, 일반적으로 상승, 하락과 관계없다.
서울 아파트에서 가격-거래량의 그림같은 동행은 주택가격이 하락하면 매물을 거두어들이고 장기간 버티는 것이 가능한, 즉 매도자에게 일방적으로 유리한 시장에서 가능한 현상으로 본다.
서울 아파트 매도자의 행동을 한마디로 요약하면 '내리면 안 판다'이다.


거래량과 가격변화의 관련성은 동일하지만,  13년 이후부터 같은 가격변화에 대해 더 큰 거래량이 발생하기 시작했다.
가격변동대비 거래량이 약 3배정도 증가했고 그것이 17년까지 유지되고 있었다.




3
12년 이후 시기를 확대해서 보면 이와 같다.

17년말 당시 이 현상이 금융위기 이후 시장의 침체로 인해 적은 가격상승에도 매물이 증가하는 상황(잠재적인 재고로 인한 공급의 가격탄력성 증가)으로 보았다.
금융위기 이후 서울지역에서 장기간 아파트 공급이 적었기 때문에 이 잠재매물이 해소되면 가격탄력성이 감소하기 시작하고, 적은 거래량으로 가격이 급등하는 현상이 발생하면서 12년 이전의 상태로 돌아갈 것으로 전망했다.

서울 아파트의 가격 탄력성
http://runmoneyrun.blogspot.com/2017/07/blog-post_19.html


4
어떤 경로를 거쳐서 원래의 가격-거래량 관계로 돌아갈지 알 수 없지만 공급부족이 가격상승의 핵심적인 요소라고 봤기 때문에 평범한 싸이클 형태보다 불안정한 평형점을 통과하는 8자모양의 경로를 전망했었다.


누구나 아는 것처럼 17년에서 19년 사이 약 3년간 서울지역 아파트 가격은 급등했다.
급등하면서 거래량은 감소했다.



5
단기적인 정책과 시장상황에 따른 노이즈가 큰 월별 수치보다 12개월 거래량합계와 가격 전년동월비의 관계를 보는 것이 시장의 흐름을 파악하기에 좋다.

13-15년 사이 급등했던 거래량이 18년 이후 급감하고 있다.
더 중요한 것은 가격변화율대비 증가했던 거래량이 이전 시기보다 더 감소하고 있다는 것이다.




실제 누적거래량(ttm)과 가격변화율(yoy)의 관계를 보면 처음 예상했던 경로나 수정했던 경로와 차이가 보인다.
또한 가격과 거래량의 꼭지도 12만채 이상, 20% 이상에 약간 미달한 채로 감소했다.

2년 전의 예상과 일부는 맞고 일부는 틀렸다고 할 수 있다.
그래도 완전히 틀린 것은 아니니 같은 논리를 적용하면 서울 아파트 시장에 대해 어떤 전망을 할 수 있을까?


수없이 발표된 부동산 정책의 변화를 요약하면 공급도 조이고, 수요도 조이는 방향이었다.
공급을 늘리는 정책을 썼다면 이후 상황에 대한 판단이 상대적으로 쉬웠을 것이다.
그렇지 않은 상황에서 어느 쪽의 효과가 더 클지, 시차를 두고 나타날지, 지역별 가격대별로 다를지, 재건축 신축이 다를지 등은 내가 언급할 영역이 아니다.



다만 위의 수요공급곡선에서 보이는 가격과 거래량의 싸이클에 상식을 적용해보는 것은 가능하다.

1. 거래량은 역사적 고점을 쳤다. 적어도 몇 년에서 10년 가까이 회복되기 어렵다. 
2. 비슷한 12만채의 거래량 수준에서 가격상승률이 07년에는 25%, 18년에는 15%에 도달했으니 향후 가격상승률이 15%를 넘기는 것도 기대하기 어렵다. 
3. 초기 위치로 돌아온 후 가격변동이 S1, S2 중 어느 선 위에서 움직일지는 공급곡선의 정의상  공급에 의해 결정되는 것이고, 최근 1-2년간 급등기의 신규 매수자들이 손해를 감수하면서 하락시에 매물을 내놓는 것은 '내리면 안 판다'는 주택보유자의 절대원칙에서 벗어난다. 
4. 몇년간 가격-거래량이 S1 위에서 움직인다면 07년에서 12년 사이의 기간이 지침이 될 것이다.

06년 이전의 거래량 자료가 있다면 다른 가능성도 생각해 볼 수 있겠지만, 위의 자료로는 이것으로 충분하다.
서울을 권역별로, 구별로 나누어 본다면 일부 지역이 다를 수도 있으나, 선도했던 지역의 과열양상을 보면 그럴 필요도 없다.





결론

서울 지역 아파트 가격과 거래량은 꼭지를 찍었다.
이후의 가격 변동은 잠재매수자, 잠재매도자, 보유자에게 이전과 같은 흥분을 선사하지 않을 것이다.




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관련

서울 아파트 가격과 거래량 변화 20171127
https://runmoneyrun.blogspot.com/2017/11/20171127.html

반복되는 정책 실패 - 서울 아파트 가격과 거래량 변화 20180117
https://runmoneyrun.blogspot.com/2018/01/20180117.html

서울 아파트가격과 거래량 1월 추정 20180129
https://runmoneyrun.blogspot.com/2018/01/1-20180129.html

서울아파트 가격과 거래량 - 완성되어 가는 중 20180623
https://runmoneyrun.blogspot.com/2018/06/20180623.html

2017 GDP 대비 주택 시가총액 비율
https://runmoneyrun.blogspot.com/2018/08/2017-gdp.html

서울 아파트 가격과 거래량 20180902
https://runmoneyrun.blogspot.com/2018/09/20180902.html

서울아파트 공급의 가격탄력성 원상복귀 20181107
http://runmoneyrun.blogspot.com/2018/11/20181107.html





2019년 12월 13일 금요일

us unemployment rate, initial claims, cpi, earnings 20191213


https://runmoneyrun.blogspot.com/2019/11/us-unemployment-initial-claims-cpi.html

신규실업수당청구건수는 실업률에 선행한다.

최근 실업률은 하락추세를 유지하고 있었지만, 신규실업수당청구건수는 1년이상 2년가까이 횡보하는 중이었다.

금주의 신규실업수당 급등은 노이즈일 가능성에도 불구하고 주목할 필요가 있다.






신규실업수당청구건수와 실업률.

허리케인 등의 특별한 이유가 없는 급등.




신규실업수당청구건수와 실업률 전년차.

노이즈가 선도하는 신규실업수당청구건수의 우상향 추세.





횡보하던 시간당평균임금증가율이 다시 상승하고 있다.
평균 4%에 도달하면 더 이상 상승하기 어렵다.
임금상승이 핵심 소비자물가, 핵심 개인소비지출디플레이터의 상승으로 이어지면 실업률의 상승은 피할 수 없다.

기름 포함 원자재가격이 낮게 유지되고 있고 장기간 그럴 것이라는 전망이 주류이지만 원자재의 수급은 예측하기 어려운 일이다. 일단 상승하기 시작하면 핵심물가에도 시차를 두고 영향을 주게 된다.
주택관련비용도 지속적으로 물가 이상으로 상승하고 있다.
더구나 연준의 안정적인 물가 전망은 달러의 강세와 맞물려 있다.

따라서 임금상승에 후행하는 물가의 상승이 이번 싸이클에도 나타날 가능성을 배제할 수 없다.
당연히 기준금리가 2020년 내내 안정될 것으로 기대하는 것도 섣부르다.




요약

임금에 이어 물가가 오르고 실업률이 오르는 것이 자연스러운 싸이클이다.
기준금리나 시장금리에 대한 예측은 천천히 시간을 가지고 해도 충분하다.



2019년 12월 1일 일요일

korea export 20191201 - no show


https://runmoneyrun.blogspot.com/2019/10/korea-export-20191001-saddle-point.html

9월 수출을 보면서 10월, 11월 수출에 조금 기대를 했었다.
조업일수를 고려한 일별수출의 증가가 수입보다 컸기때문에 이후 유지된다면 바닥을 확인한 것으로 볼 수 있었다.
메모리 반도체나 기름 가격의 바닥도 기대할 수 있었지만 아직 명확하지 않다.
미중무역협상, 브렉시트, 한일갈등, 북한문제 등도 어느 하나 확실해진 것이 없다.
미연준 포함 각국 중앙은행들이 금리를 낮추거나 양적완화를 재개하면서 기대감이 시장에 반영되고 있지만, 소위 펀더멘탈에 영향을 주고 있다는 증거를 아직 확인한 바 없다.

결론적으로 그러한 기대가 시기상조였다는 것을 11월 수출입에서 확인했다.
낙관적으로 보면 바닥권이라고 할 수 있으나, 그것은 한참 후에 판단할 수 있는 것이고 현재는 17년 말에 시작된 수출입의 하락 추세가 지속되고 있다고 본다.

이제 변화에 대한 확실한 판단이 가능하려면 2020년 1, 2월의 비수기와 노이즈를 지나야 한다.
그 전까지는 무역수지에 관심을 둘 필요가 있다.



1
수출은 전년과 비교시 6월 이후 아래로 평행이동한 것처럼 일정 금액만큼 감소했다.
전년동월비를 보는 것이 일반적이지만, 전년동월차를 위 그림에서 직관적으로 확인하는 것이 현재의 상황을 파악하는데 유리할 수 있다.

그래서 12월 이후에는 어떤 일이 벌어질까?
20년 설날이 1월이라 연초 두 달 간 노이즈가 커질 것을 고려해야 한다.
이것을 제외하면 현재 유지되고 있는 지속적인 차이가 좁혀질 이유를 찾기 어렵다.
요약하면 18년 대비 월간 60-70억불 전후의 차이가 2020년에 유지될 것으로 본다.
그림은 12월 데이타를 본 후 그려보자.

18년, 19년의 수출 전망치를 얼토당토않게 내놓았던 여러 경제전문가들이 2020년의 수출 전망을 어떻게 내놓을지 미리 알 수 없다.
그러나 위 그래프를 잘 들여다보는 것만으로 그들보다 나은 전망을 할 수 있다는 것이 수출입의 변동이 컸던 3년을 보내면서 확인한 사실이다.





2
수입은 기름값의 영향이 크고, 한두달 늦게 나타난다는 것을 고려하는 것으로 충분하다.
세계 경기후퇴가 현재 수준에서 크지 않으면 한국의 에너지, 자원 수요도 일단 안정적일 것으로 본다.




 3
일별 수출, 수입은 다시 내리막이다. 특히 수입.
바닥인지는 지금 알 수 없다.





4
수출입 전년동월비는 여전히 내리막이라는 것을 확인하고 있다.
지난 30년 동안 현재와 비교가능한 시기는 외환위기, it버블붕괴, 금융위기, 전세계 제조업침체(+디플레이션)의 네 번에 불과하다.


지금 왜 이럴까?

답할 가치가 있는 질문이다.





5
수출입 금액과 무역수지에서 당장 특기할 만한 것은 없다.
수출은 11년 이후 평균보다 낮은 수준에서 안정적.
수입은 15년, 16년의 기름값 급락기보다 높지만 수출보다 한박자 늦게 내리막.


무역수지는 상반기보다 높은 수준을 3개월째 유지하고 있지만, 연말연시에 확인될 저점을 주목할 필요가 있다.





6
12개월 합계(ttm)로 보면 수출입, 무역수지의 하락추세는 그대로.
무역수지의 하락속도가 느려지고 있는 상황.
단기적으로는 수입의 감소가 수출의 감소에 후행해서 빠르게 하락하고 있는 것이 이유.

한국경제에서 수출의 감소는 논쟁의 여지가 없는 위험이다.
무역수지의 감소 또한 수출에 선행하든 후행하든 혹은 동행하든 역행하든 위험이다.

그러니 지금 한국사람들이 위험자산(주식, 원자재...)을 피하고 안전자산(달러, 채권, 리츠, 금,애매하지만 부동산...)에 탐닉하는 것은 당연할 수도 있다.





7
수출입비율과 환율.

벌어졌던 괴리가 이미 좁혀지고 있음.
환율이 박스권으로 회귀한 것과 더불어 수출보다 수입감소가 최근 몇개월간 빠른 것이 이유.
수출금액(물량*단가)의 증가가 한국경제의 개선에 가장 결정적인 변수 중에 하나라면 낙관적일 이유는 없음.






요약

수출에 대한 이전의 기대는 물거품이 되었고, 새로운 기대를 품을 이유는 아직 없음.
환율과 무역수지에는 관심을 둘 필요가 있음.