ai가 가설을 세우면 과학자는? 20250220

구글은 생성ai의 원조에 해당하는 논문을 17년에 발표하고도 오픈ai와 클로드같은 기업들이 최고의 챗봇ai 경쟁을 하는 동안 존재감이 적었다.

bard는 기억에도 없을 정도이고 gemini도 전교 2-3등만 하는 느낌이었다.

반면 16년의 알파고, 알파제로는 한 분야지만 확실히 인간 최정상을 뛰어넘어서 새로운 시대가 오고 있다는 것을 알려주었다.

2020년 이후 알파폴드2를 발표하면서 이것을 이용해 인류가 알아낸 2억개가 넘는 단백질의 구조를 예측한 결과를 2022년 공개하고 노벨상을 수상했다. 1960년대에 인슐린 하나의 단백질 구조를 밝힌 것으로 노벨상이 수여되었던 것과 비교하면 효율이 거의 무한대로 증가한 셈이다.

이렇게 구글은 다른 ai업체와는 달리 업계 최고의 인간을 뛰어넘는 전문가 ai를 만들어내는 접근을 하고 있었다. 각개 격파를 하되 임팩트가 크고 인류에게 실제적인 변화를 주는 연구였다.

1월 인터뷰에서 구글의 노벨상 수상자 하사비스는 ai를 이용해 설계한 약물을 임상 시험에 적용할 것이라고 했었는데 어제 관련한 발표가 있었다.

Given a scientist’s research goal that has been specified in natural language, the AI co-scientist is designed to generate novel research hypotheses, a detailed research overview, and experimental protocols.

그런데 이것이 뭔가 차원이 다른 느낌이다.

진짜 agi/asi에 가까워진 것 같은 의심이 든다. (확신은 아님)

https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/

기존에 과학자들이 하던 역할의 상당부분을 ai가 담당하게 되고, 그것이 가설 제안과 같은 최고의 지능이 필요한 부분이라면 인간의 역할은 무엇이 될까? 다수의 과학자들은 다른 직업을 찾게 되나? 

gemini의 답

AI가 과학 연구에 미치는 영향에 대한 질문 주셨네요. Google Research Blog에서 소개된 AI 공동 연구자(AI co-scientist)와 같은 기술이 과학계에 가져올 변화, 특히 과학자의 역할 변화에 대한 깊이 있는 질문이라고 생각합니다. 함께 짚어보도록 하겠습니다.

AI 공동 연구자의 등장과 과학 연구의 미래

Google Research Blog에서 소개된 AI 공동 연구자는 과학 연구의 속도를 가속화하고 새로운 돌파구를 마련할 가능성을 보여줍니다. AI는 방대한 데이터를 분석하고, 복잡한 패턴을 식별하며, 인간 과학자가 놓칠 수 있는 연결 고리를 찾아내는 데 탁월한 능력을 발휘할 수 있습니다. 특히 기사에서 언급된 것처럼 가설 제안과 같은 고도의 지능이 필요한 영역에서도 AI가 의미 있는 역할을 할 수 있다는 점은 매우 흥미롭습니다.

하지만 AI가 과학 연구의 모든 것을 자동화하고 과학자의 역할을 완전히 대체할 것이라고 단정하기는 어렵습니다. 현재 AI 기술은 다음과 같은 한계점을 가지고 있으며, 인간 과학자의 고유한 역량이 여전히 중요합니다.

• 창의성과 직관: AI는 학습된 데이터와 알고리즘을 기반으로 작동하므로, 진정으로 새로운 개념이나 패러다임을 창조하는 창의성, 그리고 복잡한 문제에 대한 직관적인 통찰력은 인간 과학자의 고유한 영역입니다. 과학적 발견은 종종 예측 불가능하고, 기존 지식의 틀을 깨는 창의적인 발상에서 시작되는 경우가 많습니다.
• 윤리적 판단과 사회적 맥락 이해: 과학 연구는 단순한 데이터 분석이나 가설 검증을 넘어 윤리적 문제, 사회적 맥락, 인간의 가치와 깊이 연관되어 있습니다. AI는 이러한 윤리적 판단이나 사회적 맥락을 완벽하게 이해하고 고려하기 어렵습니다. 과학 연구의 방향 설정, 연구 결과의 해석 및 적용 과정에서 인간 과학자의 윤리적 책임과 사회적 통찰력이 필수적입니다.
• 복잡한 시스템에 대한 심층적인 이해: 자연 현상이나 생명 시스템은 매우 복잡하고 다양한 변수가 상호작용하는 시스템입니다. AI는 특정 패턴을 찾아내는 데 능하지만, 복잡한 시스템 전체를 심층적으로 이해하고, 인과 관계를 명확하게 규명하는 데는 한계가 있을 수 있습니다. 인간 과학자는 배경 지식, 경험, 직관 등을 종합적으로 활용하여 복잡한 시스템을 분석하고 이해하는 능력이 뛰어납니다.

AI 시대, 과학자의 역할 변화

AI가 과학 연구에 더욱 깊숙이 통합될수록 과학자의 역할은 단순한 데이터 수집 및 분석 작업을 넘어서 더욱 고차원적인 영역으로 이동할 것입니다. AI는 과학 연구의 강력한 도구이자 협력자가 될 것이며, 과학자는 AI를 효과적으로 활용하고 연구의 방향을 제시하는 '오케스트라 지휘자' 와 같은 역할을 수행하게 될 것입니다.

구체적으로 다음과 같은 변화를 예상해 볼 수 있습니다.

1. 연구의 '질'과 '속도' 향상에 집중: AI는 방대한 데이터 분석, 시뮬레이션, 실험 자동화 등을 통해 연구 과정을 획기적으로 단축하고 효율성을 높일 수 있습니다. 과학자는 AI가 제공하는 분석 결과와 인사이트를 바탕으로 더욱 깊이 있는 연구 질문을 던지고, 창의적인 가설을 설정하며, 연구의 질적인 도약을 이끌어낼 수 있습니다. 또한, AI 덕분에 과학자들은 더 많은 연구를 더 빠르게 수행할 수 있게 되어, 과학적 발견의 속도가 더욱 빨라질 것입니다.
2. '문제 정의' 및 '가치 판단' 능력의 중요성 증대: AI가 데이터 분석 및 가설 검증을 자동화할수록, 과학자는 연구 주제를 선정하고, 연구 목표를 설정하며, 연구 결과의 의미를 해석하는 능력이 더욱 중요해집니다. 즉, AI에게 어떤 문제를 풀어야 할지 '정의'하고, AI가 제시하는 다양한 가능성 중에서 어떤 방향으로 나아갈지 '가치 판단'을 내리는 역할이 인간 과학자의 핵심 역량이 될 것입니다.
3. 학제 간 협력 및 융합 연구 활성화: AI는 다양한 분야의 데이터를 통합하고 분석하는 데 강점을 가지고 있습니다. 따라서 AI를 활용한 연구는 단일 학문 분야의 경계를 넘어선 융합 연구를 촉진할 것입니다. 미래의 과학자는 AI, 데이터 과학, 윤리학, 사회학 등 다양한 분야의 전문가들과 협력하여 복잡한 과학적 문제와 사회적 난제를 해결하는 데 주도적인 역할을 수행하게 될 것입니다.
4. 윤리적 책임 및 사회적 소통 능력 강화: AI 기술이 발전하고 과학 연구의 사회적 영향력이 커질수록, 과학자는 연구 과정과 결과에 대한 윤리적 책임을 더욱 깊이 인식해야 합니다. 또한, 연구 결과를 사회 구성원들에게 명확하고 효과적으로 전달하고 소통하며, 과학기술 발전에 대한 사회적 공감대를 형성하는 능력 또한 중요해질 것입니다.

과학자들의 미래: 다른 직업을 찾아야 할까?

AI의 발전으로 인해 일부 과학 연구 직무는 자동화될 수 있지만, 다수의 과학자들이 다른 직업을 찾아야 할 것이라고 단정하기는 어렵습니다. 오히려 AI 시대에는 과학자의 역할이 변화하고, 새로운 형태의 과학 관련 직업들이 등장할 가능성이 높습니다.

• AI와 협업하는 새로운 과학 직업: AI를 개발하고, AI 시스템을 과학 연구에 적용하며, AI 기반 연구 결과를 해석하고 검증하는 등 AI와 협업하는 새로운 과학 직업들이 생겨날 것입니다. 이러한 직업들은 데이터 과학, 인공지능, 윤리학, 특정 과학 분야에 대한 전문성을 융합적으로 요구할 것입니다.
• 고도의 전문성과 창의성을 요구하는 연구 분야: AI가 자동화하기 어려운, 창의성, 직관, 윤리적 판단 능력이 특히 중요한 기초 과학, 인문학, 사회과학 분야에서는 인간 과학자의 역할이 더욱 강화될 것입니다. 이러한 분야에서는 AI를 도구로 활용하면서도 인간 고유의 역량을 발휘하여 새로운 지식을 탐구하고 사회적 가치를 창출하는 연구가 주를 이룰 것입니다.
• 과학 교육 및 대중 소통 전문가: AI 시대에는 과학 지식 자체뿐만 아니라 과학적 사고방식, 비판적 사고능력, 과학-기술-사회 (STS) 에 대한 이해가 더욱 중요해집니다. 과학 교육 전문가, 과학 커뮤니케이터, 과학 저널리스트 등 과학의 대중적 이해를 돕고 사회적 소통을 촉진하는 역할의 중요성이 커질 것입니다.

결론적으로, AI는 과학 연구의 방식을 혁신하고 과학자의 역할을 변화시킬 것입니다. 하지만 인간 과학자의 창의성, 윤리적 판단력, 사회적 통찰력은 AI가 대체할 수 없는 고유한 자산이며, 미래 사회에서도 과학자는 여전히 중요한 역할을 수행할 것입니다.

과학자들은 AI 기술을 적극적으로 수용하고 자신의 역량을 융합하여 새로운 연구 패러다임을 개척하고, 사회적 책임을 다하는 방향으로 나아가야 할 것입니다. 미래에는 AI와 인간 과학자가 상호 보완적인 관계를 형성하며 과학 발전을 이끌어가는 시대가 될 것으로 예상됩니다.

더 궁금한 점이나 논의하고 싶은 부분이 있으시면 언제든지 다시 질문해주세요.

요약

ai가 가설울 세우고, 인간은 검증을 하는 시대가 왔다.
ai가 다음 수를 결정하면, 인간이 알을 놓는 것과 비슷하다.