물가에 대한 빠른 정보를 얻기 위한 전통적인 방법은 시장조사업체들의 서베이를 통한 것이고 빨라야 1주일단위였고, 정부 발표들은 보통 한달, 분기 단위였다.
최근 빅데이터를 이용한 분석, 예측에 대한 관심이 증가하고 있는데, 여러가지 장단점이 있지만 투자자들의 관심은 남보다 빨리 정보를 얻을 수 있다는 점에 있는 것으로 보인다. 그러나 기존의 방법과는 독립적인, 새로운 정보의 출처가 된다는 점이 내게는 가장 중요한 점이다.
http://advisorperspectives.com/dshort/updates/Inflation-Since-1872.php
위의 글에서도 그런 이유로 언급하고 있다.
http://www.pricestats.com/argentina-series
물가에 대한 아래의 자료는 최근 미국의 디플레이션 우려에 대한 다른 판단을 가능하게 한다. 어떤 결과가 나올지 기대된다.
출처: http://bpp.mit.edu/usa/
-----------
추가
cpiaucsl: sa
cpiaucns: nsa
-----------
추가2
다시보니 cpi보다 ppi와 비슷하다. bpp산정에 기름관련한 가격의 비중이 크다는 뜻이겠지.
